كيفية تصنيف البيانات النوعية في دراسة الحالة (Case Study)

Classification of qualitative data in a case study

كيفية تصنيف البيانات النوعية في دراسة الحالة (Case Study)

يتطلب تحليل البيانات النوعية في دراسات الحالة تنظيمًا دقيقًا يساعد الباحث على الوصول إلى معانٍ أعمق مرتبطة بسؤال البحث. يُعد التصنيف جزءًا حيويًا في هذه المرحلة، حيث يمكن للباحث تبسيط كميات كبيرة من النصوص واختصارها في أكواد وعناوين تشمل البيانات.

في هذه المقالة، نستعرض خطوات تصنيف البيانات النوعية وتحليلها، مع التركيز على دراسات الحالة متعددة المواقع (Multiple Case Study)، وتوضيح كيفية تنظيم البيانات باستخدام التحليل اليدوي أو البرمجيات مثل برنامج (MAXQDA) وكذلك برنامج (NVivo).

تعريف الترميز (Coding):

الترميز هو عملية منظمة لاستخلاص المعاني عبر كلمات أو عبارات مختصرة، بهدف التعرف على الأنماط والمواضيع داخل البيانات. يمكن تعريفه بأنه “عملية استقرائية تهدف إلى عنونة البيانات واختصارها في عناوين أكثر شمولية.”

خطوات تصنيف البيانات:

تصنيف البيانات حسب محتوى الحالة (Case Context)

يتم تصنيف البيانات المتعلقة بكل حالة (مثل المدارس) على حدة.
تشمل البيانات الديمغرافية أو المعلومات العامة المرتبطة بالحالة المدروسة.

تصنيف البيانات بناءً على وصف الحالة (Case Description)

يتم هنا توثيق وصف مكثف للحالة، ما يتيح للباحث تفصيل الجوانب المميزة لكل حالة.

تحليل البيانات حسب المواضيع (Thematic Analysis)

يتم في هذه المرحلة اكتشاف المواضيع العامة التي تنبثق من البيانات.
تُصنَّف الرموز (Codes) تحت هذه المواضيع لتنظيم البيانات بشكل أوضح.

مقارنة الحالات ببعضها (Cross-Case Analysis)

يُركِّز التحليل في هذه الخطوة على إيجاد أوجه التشابه والاختلاف بين الحالات المختلفة.

تصنيف البيانات المؤكدة والقابلة للتعميم (Assertions & Generalizations)

تُصنَّف البيانات إلى:
- بيانات مؤكدة (Assertions) تقدم حقائق قابلة للتحقق.
- بيانات قابلة للتعميم (Generalizable Data) التي يمكن تطبيقها في حالات مشابهة.
يُشار هنا إلى أهمية التعميم النظري أو التحليلي (Analytic Generalization) مقارنةً بالتعميم الإحصائي، وهو ما يوضحه كتاب Yin (2003).

أدوات لفهم التعميم النظري:

يمكن الرجوع إلى المصادر التالية لفهم الفرق بين التعميم التحليلي والإحصائي:

Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches – John W. Creswell, 2013.
Case Study Research: Design and Methods – Yin, 2003.

الرسم التوضيحي

يوضح الرسم التالي آلية تنظيم البيانات وتحليلها في دراسات الحالة متعددة المواقع:

وأخيراً .. إن تصنيف البيانات النوعية هي عملية مرنة تعتمد على هدف البحث وأسلوب التحليل. الطريقة المقدمة هنا هي إحدى الأساليب المفيدة للباحثين، ولكن هناك طرق أخرى قد تكون أكثر ملاءمة لبعض الدراسات. شاركنا تجاربك وأفكارك حول طرق تصنيف البيانات النوعية.

المراجع:

Creswell, J. W. (2013). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches.
Yin, R. (2003). Case Study Research, 3rd Edition. Thousand Oaks, CA: Sage.